微软公司总裁布拉德-史密斯（Brad Smith）周五表示，微软将在2025财年投资约800亿美元建设人工智能数据中心。
这些数据中心，比如该公司正在威斯康星州芒特普莱森特建设的数据中心，将用于训练人工智能模型，并在全球部署人工智能和基于云的应用程序--尽管一半以上的投资将在美国，史密斯在一篇博客文章中强调了技术为美国经济建设带来的机遇。
他在题为《美国人工智能的黄金机遇》（The Golden Opportunity for American AI）的博文中写道：“自电力发明以来，美国从未有过今天这样的机会来利用新技术振兴国家经济。”他接着说："从许多方面来看，人工智能是我们这个时代的电力，未来四年可以为美国未来四分之一世纪的经济成功奠定基础。”
人工智能的需求如此巨大，市场研究公司IDC预计，到2028年，全球人工智能支持技术的支出将超过7490亿美元--而在2025年预计的2270亿美元人工智能支出中，近67%将来自将人工智能能力嵌入其核心业务运营的企业。
虽然微软的 800 亿美元支出目标听起来似乎很多，但仅限于改善人工智能基础设施的一年资本支出，启用人工智能的数据中心并不便宜。
人工智能数据中心必须支持比传统数据中心高得多的功率密度： 例如，据估计，Nvidia 的 GB200 NVL72 系统每个机架的功耗高达 120 千瓦，而传统计算基础设施的功耗可能只有其十分之一。除此之外，人工智能数据中心还需要液体冷却、先进的网络基础设施和先进的基础设施管理软件。
加大对人工智能数据中心投资的不止微软一家。竞争对手云服务提供商都在投资升级或开设新的数据中心，以便从大型语言模型（LLM）的开发者和用户那里获得更大的业务份额。
彭博情报公司（Bloomberg Intelligence）在2024年10月发布的一份报告中估计，对生成式人工智能的需求将推动微软、AWS、谷歌、甲骨文、Meta和苹果公司在2025年投入2000亿美元的资本支出，而2023年为1100亿美元。
彭博情报公司（Bloomberg Intelligence）称，微软是最大的支出方之一，紧随其后的是谷歌和 AWS。彭博情报估计，微软在2025日历年的人工智能资本支出为624亿美元，低于史密斯所说的该公司将在截至2025年6月30日的财年投资800亿美元。
不过，这两个数字都远远高于微软2020年 “仅 ”176亿美元的资本支出。增加的大部分支出都与云服务和为 OpenAI 工作负载提供计算能力所需的人工智能基础设施扩建有关。
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