人工智能代理可以处理日益复杂的重复性任务，如规划供应链和订购设备。随着企业部署更多由不同供应商在不同框架上开发的代理，代理可能最终被孤立起来，无法协调或沟通。缺乏互操作性仍然是组织面临的一个挑战，不同的代理会提出相互矛盾的建议。很难创建标准化的人工智能工作流程，而且代理集成需要中间件，这就增加了更多潜在的故障点和复杂性。
谷歌在Cloud Next 2025大会上发布了Agent2Agent（A2A）协议，旨在规范不同人工智能代理之间的通信。A2A 是一个开放协议，允许独立的人工智能代理进行通信与合作。它是对 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）的补充，后者为模型提供上下文和工具。MCP 将代理与工具和其他资源连接起来，而 A2A 则将代理与其他代理连接起来。谷歌的新协议促进了不同平台和供应商的人工智能代理之间的协作，确保了安全、实时的通信和任务协调。
支持 A2A 的系统中的两个角色是客户代理和远程代理。客户端为实现目标或代表用户发起任务，提出请求，远程代理接收请求并采取行动。根据通信发起者的不同，一个代理在一次交互中可以是客户代理，在另一次交互中可以是远程代理。协议为交互定义了标准信息格式和工作流程。
任务是 A2A 的核心，每个任务代表一个工作或对话单元。客户代理向远程代理的发送端点或任务端点发送请求。请求包括指令和唯一的任务 ID。远程代理创建一个新任务并开始工作。
谷歌得到了业界的广泛支持，50 多家技术合作伙伴提供了支持，如 Intuit、Langchain、MongoDB、Atlassian、Box、Cohere、PayPal、Salesforce、SAP、Workday、ServiceNow 和 UKG。声誉卓著的服务提供商包括 Capgemini、Cognizant、Accenture、BCG、Deloitte、HCLTech、McKinsey、PwC、TCS、Infosys、KPMG 和 Wipro。
HyperCycle 的节点工厂框架使部署多个代理成为可能，解决了现有的挑战，并使开发人员能够创建可靠的协作设置。这个去中心化的平台正在推进 “人工智能互联网 ”这一大胆的概念，并利用自我延续的节点和创造性的许可模式来实现人工智能的大规模部署。该框架通过标准化交互和支持来自不同开发商的代理，帮助实现跨平台互操作性，从而使代理无论来自何方都能协同工作。
该平台的点对点网络将整个生态系统中的代理连接起来，消除了孤岛，实现了跨节点的统一数据共享和协调。可自我复制的节点可以扩展，从而减少对基础设施的需求并分散计算负荷。
每个节点工厂最多可复制十次，每次工厂中的节点数量都会翻倍。用户可以购买和运营十个不同级别的节点工厂。增长会增强每个工厂的能力，满足对人工智能服务日益增长的需求。一个节点可以承载一个通信代理，而另一个节点则支持一个数据分析代理。开发人员可以根据自己使用的节点制作多代理工具，从而创建定制解决方案，解决可扩展性问题和孤立环境问题。
HyperCycle 的节点工厂在使用 Toda/IP 架构的网络中运行，该架构与 TCP/IP 架构类似。该网络包含数十万个节点，允许开发人员集成第三方代理。开发人员可以通过整合第三方分析代理、共享情报和促进整个网络的协作来增强功能。
据 HyperCycle 首席执行官 Toufi Saliba 称，谷歌围绕 A2A 的令人兴奋的发展是其代理合作项目的一个重要里程碑。这一消息支持了他关于可互操作、可扩展的人工智能代理的愿景。他在一篇 X 帖子中说，现在将有更多的人工智能代理能够访问 HyperCycle 工厂生产的节点。节点可以插入任何 A2A，让谷歌云（及其 50 多个合作伙伴）中的每个人工智能代理都能近乎即时地访问 AWS 代理、微软代理和整个人工智能互联网。Saliba 的声明强调了 A2A 的潜力及其与 HyperCycle 使命的协同作用。
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