过去两年中，亚马逊网络服务（Amazon Web Services）上运行的所有实例中有一半使用了亚马逊基于Arm处理器技术的定制芯片Graviton，而不是x86处理器。此外，根据 AWS 计算与网络服务副总裁戴夫-布朗（Dave Brown）在最近举行的 AWS：reInvent 会议上的演讲，在亚马逊 Prime Day 期间，国产 Graviton 处理器为超过 25 万个 CPU 提供了动力，显示了其处理需求的效率。
因此，虽然 Graviton 可能不会出售给亚马逊以外的任何人，但 AWS 的投资却获得了丰厚的回报。
Moor Insights & Strategies 公司首席执行官帕特里克-穆尔黑德（Patrick Moorhead）表示，首先，AWS 披露的信息证实，超大规模企业正在开发越来越多的定制芯片。
“你总是要问，他们使用了多少？这是不是某种'嘿，我们要试试这个东西'？但是，当有人说他们过去几年新增容量的50%都是自己定制的CPU时，我认为这是一个巨大的声明，说明你可以大规模地做到这一点，"Moorhead说。
出席布朗主题演讲的 Moorhead 表示，AWS 声称其几乎所有客户都在某种程度上使用 Graviton。“这表明，Graviton 在他们的客户群中普遍存在，而不一定集中在[一个群体]。因此，这更像是一种趋势，而不是一次性的，"他说。
Graviton 的主要吸引力在于节约。Graviton 实例的成本比 x86 上的 EC2 实例低 20%，能耗低 60%，成本效益比 x86 高 40%。
Graviton 的成功可能会影响 Ampere 公司，该公司为企业和云计算生产基于 Arm 的处理器。Ampere 面临的挑战是，所有的超大规模云提供商--AWS、微软、谷歌和 Meta--都在制造自己的定制芯片，而不是使用第三方处理器。
但将 Arm 引入企业数据中心的挑战在于所有的遗留代码。有很多为 x86 处理器编写的自制和打包应用程序无法用于 Arm，这将导致一些企业坚持使用 x86 基础设施。
自 2018 年问世以来，Graviton 已经经历了四代，对于一家没有芯片设计经验的公司来说，这是一个相当快的速度。
2024年7月，AWS宣布推出第四代Graviton CPU，吹捧其在云工作负载方面的能效和高性能。与 Graviton3 相比，Graviton4 的性能大幅提升，计算能力提高了 30%，内核增加了 50%，内存带宽增加了 75%。新的 Graviton4 实例称为 R8g，每个虚拟处理器最多支持 8GB 内存，最多支持 192 个处理器。
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