Power S1012 服务器可以部署在边缘计算站点，这样 IT 团队就可以在数据点运行人工智能推理工作负载，减少数据传输。
IBM 推出了一款 2U 机架式服务器，填补了 Power 服务器产品组合的低端空白，该服务器专为在企业数据中心以外的远程办公室或边缘位置运行人工智能推理工作负载而设计。
IBM表示，这款1插槽、半宽、基于Power10处理器的系统承诺，与Power S812相比，每个内核的性能将提高三倍。S1012 可运行 IBM AIX、IBM i、Linux 或 VIOS 操作系统，通过矩阵数学加速器（MMA）功能支持内核人工智能推理和机器学习。
据 IBM 称，MMA 是基于 Power 10 的服务器的一项功能，它能在硬件中处理矩阵乘法运算，而不是完全依赖软件例程；在相同频率下，它能使每个内核的矩阵乘法内核性能提高四倍。每个 Power S1012 内核包含四个 MMA，以支持人工智能推理。
新服务器还配备了 256 GB 系统内存，分布在四个 DDR4 行业标准双列直插式内存模块（ISDIMM）插槽中。
"通过在边缘部署Power S1012，客户可以在数据点运行人工智能推断，从而省去了数据传输，"IBM Power产品管理部副总裁Steve Sibley在一篇关于新服务器的博客中写道。
Sibley 引用了 Gartner 有关边缘人工智能工作负载的分析： 随着越来越多的企业开始采用人工智能来进一步推动业务价值，Gartner 发现，零售、制造、医疗保健和运输等行业的客户正在边缘部署工作负载，以充分利用数据的源头。
"通过将数据、数据管理功能和分析工作负载部署在最佳点（包括终端设备），企业可以实现更多实时用例。此外，灵活地将数据管理工作负载从集中式数据中心或从云端到边缘设备进行上下移动，将实现资源的更大优化，"Gartner 在其 3 月发布的《2024 年边缘计算市场指南》中指出。
确保这些工作负载的安全也是 S1012 的一项关键功能。"Sibley表示："为了确保洞察力保持竞争优势，并且不会落入不法分子之手，Power10的透明内存加密功能确保了数据进出本地运行的人工智能模型的安全，从而解决了数据泄露问题。
Sibley表示，这些服务器具有先进的远程管理功能，可让企业有效地远程管理和监控其IT环境，以提高响应速度并最大限度地减少停机时间。"Sibley说："冗余硬件和故障转移机制等高可用性功能有助于确保持续运行，所有这些都只占用很小的物理空间。
S1012 面向中小型用户，为客户进入 IBM Power 系列提供了一个较低的入门点，该系列包括高端 240 内核、64 Tb Power E1080 和 E1050，后者面向内存密集型工作负载，包括多达 48 个内核和 16 TB 内存。
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