物联网（IoT）设备正受到企业的极大关注，因为有价值的信息生活在边缘-嵌入产品，工厂车间，远程工作场所以及车辆内部。为了充分利用边缘计算的优势，需要进行周密的计划，因为可能会产生隐藏或意外的成本，从而使您的边缘计划比预期的要昂贵。
什么是边缘计算？
在非常宽泛的定义中，边缘计算涵盖了生成数据，生成数据和收集数据的分析。这与集中位置（例如数据中心）形成对比。物联网设备通常被认为包括一些边缘计算，因为某些数据可以在设备上进行处理，而在其他情况下，数据是实时传输的，或者数据集合是以可编程的间隔传输到中央系统的。
由于诸如不可更换电池之类的限制，某些边缘计算（或IoT）设备可能是一次性的，或者比标准计算设备的保质期短。
边缘计算的成本是多少？
实际上，边缘计算的成本可能千差万别，具体取决于部署的大小和规模，所收集和处理的数据量以及边缘计算部署的地理位置。
首先，考虑所需的传感器数量。在某些部署中，这可以充当中心辐射型模型，其中智能标记通过出口（或建筑物中的其他物理阈值）时会记录下来。对于制造设置（尤其是），这也可以与条形码和扫描仪一起使用，从而将一次性扫描仪的成本降至最低。与支持RFID的智能标签相关的费用可能迅速增加，因为标准标签的批发价为15美分。
收集和处理的数据量也可以发挥作用-对于在Lambda中触发无服务器事件的IoT设备，可能要考虑事件的频率和持续时间。经过适当优化后，无服务器计算应该比固定速率虚拟机更具成本效益，尽管它具有固有的可变性，因为收费基于事件的数量和运行时间。
同样，位置对您的部署也有很大的影响。对于硬连线到网络或使用wi-fi的本地设备，连接成本基本上是免费的-传输实际上并没有额外的成本，只有您所在位置已经可用的电源和互联网连接。对于远程设备，使用移动（蜂窝）网络通常会产生成本，因为费用通常是按千兆字节计费的。在这种情况下，通过移动网络流式传输视频会很快变得昂贵，因为通常每天要使用千兆字节。
对于农业环境，使用传感器（例如数字温度计，湿度计和雨量计）以编程方式跟踪和报告环境变化，每年的操作成本较低，但是会产生较高的前期成本。确保关注运营成本-而不仅仅是材料或硬件成本-对于确保边缘计算项目的成功至关重要。
边缘计算策略如何节省您的业务成本？
通过在边缘使用以编程方式收集的数据，可以节省手动数据收集的时间。在实际计算部分无法在设备上完成的情况下，边缘计算和IoT设备通常包括使用无服务器功能。在这些情况下，IoT设备充当数据收集器并将计算繁重的工作转移到云中。
无服务器是一种计算范例，它允许（且仅在）运行应用程序时启动计算实例。与运行VM以24/7托管应用程序相反，采用无服务器计算和IoT设备可以节省大量云成本。
CFO应该如何开始考虑边缘计算策略？
对于边缘计算，与任何数字转换计划一样，确保新设备可以与现有设备互操作是第一步：尽管网桥和其他类型的数字胶可以物理连接设备，但它也可能需要进行自定义编程才能使现有系统可理解的边缘/物联网设备。由于存在这些潜在的不兼容性，因此在硬件和网络刷新计划期间应特别考虑边缘计算预算和策略。
同样，请确保您在预算与物联网设备相关的纵向成本。适当地预算远程设备的移动数据使用量，RFID系统的一次性标签等，对于确保能够正确满足需要边缘技术的业务用例以及对技术的初始投资将得到充分利用至关重要。
霍尔格·穆勒（Holger Mueller）认为，从某种意义上讲，希望利用边缘计算满足自身需求（而不仅仅是预算计划）的CFO应该考虑使用RFID标签技术来跟踪“交付或装运的产品”。 Constellation Research的首席分析师兼副总裁指出，RFID标签还可以用于跟踪办公室中的员工，以查看他们是否出现在工作地点（以及何时上班），但是这样做可能会受到隐私的限制。法规和欧洲工人委员会问题。
