从前，当我们所有人都有大型机，然后在办公室中有服务器时，我们就有了边缘计算。实际上，我们的计算能力已降到最低。然后，随之而来的是云，一切都改变了。电脑相距数百英里，但距离只有几毫秒。现在，随着物联网，5G的兴起以及我们对速度的不断满足，边缘计算正以一种报复的方式回来。确实，Linux基金会网络总经理Arpit Joshipura在比利时的开放网络峰会上发表主题演讲时说，“到2025年，边缘计算将取代云计算”。
当Joshipura谈论边缘计算时，他指的是距离5到20毫秒的计算和存储资源。他还表示边缘计算应该是一个开放的，可互操作的框架。该框架应独立于硬件，芯片，云或操作系统。开放式边缘计算还应适用于任何边缘计算用例：物联网（IoT）边缘，电信边缘，云边缘或企业边缘，无论如何，“我们的目标是统一所有这些。”
这是通过LF Edge完成的。这个Linux基金会组织力求通过一种技术将所有边缘计算参与者置于同一伞下。其目的是创建一个软件堆栈，以围绕行业未来的共同，开放的视野统一分散的边缘市场。
为了实现这一目标，Joshipura宣布了另外两个项目被纳入LF Edge：Baetyl和Fledge。
Baetyl（以前称为百度 OpenEdge）旨在将云计算，数据和服务无缝扩展到边缘设备，从而使开发人员能够构建轻便，安全和可扩展的边缘应用程序。它的目标受众是需要云计算，数据和服务的IoT边缘设备开发人员。
为什么中国对Google的回应百度将代码贡献给LF Edge？百度副总裁沃森（Watson Yin）解释说：“百度决定向社区捐赠智能边缘计算框架Baetyl，希望在不断为全球技术生态系统贡献尖端技术的同时，回报开源社区。”
简而言之，百度与许多其他公司一样，相信开源有助于其业务发展。
Fledge（以前称为FogLAMP）是针对工业优势的开源框架和社区。它的重点是关键操作，预测性维护，态势感知和安全性。Fledge旨在通过与工业“棕地”系统和云共享一组通用的管理和应用程序API来集成工业物联网（IIoT），传感器和现代机器。
像百度一样，Flege的创建者Dianomic Systems将其项目带到LF Edge，因为该公司认为计划和业务都将对其有利。
Dianomic Systems的首席执行官兼联合创始人汤姆·亚瑟（Tom Arthur）表示：“ LF Edge致力于为边缘提供一个开放的，可互操作的框架，这对于工业工厂，工厂和矿山来说尤其必要-几乎每个棕场系统都在其中设备或传感器使用其自己的专有协议和数据定义。”
对于边缘计算用户和公司来说，这一切听起来都不错，但为什么Joshipura为什么认为边缘计算将取代云计算呢？毕竟，Gartner估计 ，2019年公共云市场的总价值将达到2,143亿美元，增长率为17.5％。为此，您需要仔细查看LF Edge的边缘计算视图。
在其中，LF Edge看到了跨越多个边缘和域（也几乎到处都是）的复杂环境中的工业，企业和消费者用例。边缘计算也有杀手级应用。其中包括视频内容交付，自动驾驶汽车的增强和虚拟现实，5G和游戏。
您可能没有听说过重要的边缘计算有两个原因。首先是边缘计算工作经常是跨用途的。LF Edge存在的主要原因是为边缘计算带来统一性。另一个原因是，大多数边缘计算的杀手级应用程序尚未出现。
