英伟达正在波士顿建立英伟达加速量子研究中心 （NVAQC），量子硬件和 AI 超级计算的世界将在这里融合，以解决许多人认为计算的最后前沿问题。
该计划是迄今为止企业在量子计算方面最重要的投资之一，可能会加快实际量子应用的时间表。
“量子计算将增强 AI 超级计算机，以解决世界上一些最重要的问题，从药物发现到材料开发，”Nvidia 首席执行官黄仁勋在一份声明中表示。“Nvidia 加速量子研究中心与更广泛的量子研究社区合作，推进 CUDA 量子混合计算，是创造大规模、有用的加速量子超级计算机的地方。”
值得注意的是，该公告标志着 Nvidia 量子计算前景的重大转变。就在几个月前，也就是 1 月，黄仁勋表示有用的量子计算机可能还需要 20 年的时间。在周四的 GTC2025（公司年度软件开发者大会）上宣布时，黄仁勋似乎修改了该时间表，他对包括量子计算公司高管在内的听众开玩笑说：“这是历史上第一次公司 CEO 邀请所有嘉宾解释他为什么错了。
这种快速的战略转变突显了技术格局的变化速度有多快，甚至迫使行业领导者加快时间表并调整其方法以适应新兴技术。
NVAQC 将部署 Nvidia GB200 NVL72 机架级系统，该系统被描述为量子计算应用有史以来最强大的硬件。这些系统将支持复杂的量子模拟，并支持对量子纠错至关重要的低延迟量子硬件控制算法。
新的研究中心旨在应对量子计算最重大的挑战，包括降低量子比特噪声和将实验性量子处理器转化为实用设备。
“通过将量子处理单元 （QPU） 与最先进的 GPU 技术相结合，Nvidia 希望加快实际量子计算应用的时间表，”声明补充道。
包括 Quantinuum、Quantum Machines 和 QuEra Computing 在内的几家著名的量子计算公司将与该中心合作。该中心还将建立学术合作伙伴关系，包括与哈佛科学与工程量子计划 （HQI） 和麻省理工学院 （MIT） 的工程量子系统 （EQuS） 小组的合作伙伴关系。
该声明补充说，该中心将利用 Nvidia 的 CUDA-Q 量子开发平台来促进混合量子算法和应用程序的创建，解决 GPU 和 QPU 硬件的复杂集成问题。
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