Deepgram 发布了 Nova-3 Medical，这是一款人工智能语音转文本 (STT) 模型，专为要求苛刻的医疗保健环境中的转录而量身定制。
Nova-3 Medical旨在与现有的临床工作流程无缝集成，以满足英国公共国家医疗服务系统（NHS）和私营医疗机构对准确、高效转录日益增长的需求。
随着电子健康记录（EHR）、远程医疗和数字医疗平台的日益普及，对可靠的人工智能转录的需求空前高涨。然而，传统的语音转文本模型往往难以应对临床环境中使用的复杂而专业的词汇，从而导致错误和 “幻觉”，影响对患者的护理。
Deepgram 的 Nova-3 Medical 就是为克服这些挑战而设计的。该模型利用先进的机器学习和专业医疗词汇训练，即使在具有挑战性的音频条件下，也能准确捕捉医疗术语、缩略语和临床行话。这在医疗保健专业人员可能远离录音设备的环境中尤为重要。
“Deepgram 首席执行官斯科特-斯蒂芬森（Scott Stephenson）说："Nova-3 Medical 代表着我们通过人工智能改变临床文档的承诺向前迈出了一大步。“通过解决临床语言的细微差别并提供前所未有的定制化服务，我们正在授权开发人员构建能够改善患者护理和运营效率的产品。”
该模式的主要特点之一是能够提供与临床工作流程和电子病历系统无缝集成的结构化转录，确保重要的患者数据得到准确整理并可随时访问。该模式还提供灵活的自助定制服务，包括多达 100 个关键术语的关键术语提示，使开发人员能够根据不同医疗专业的独特需求定制解决方案。
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