谷歌（Google）在 Google Cloud Next 25 上就其产品系列发布了多项公告。该公司展示了以开发和扩展全球网络基础设施为重点的更新，其中许多产品都注入了人工智能功能。
传统的云模式要求团队先管理基础设施元素（虚拟机、存储和网络），然后再在其上构建应用程序。谷歌表示，它的目标是将应用程序（而不是基础设施）置于中心位置，从而减少与这一工作流程相关的摩擦。
谷歌新推出的应用设计中心（目前处于公开预览阶段）为开发人员和平台团队提供了一个设计应用模板的可视化协作空间。用户可以在同一界面上拖放组件、在线查看基础设施即代码并进行部署。该工具与谷歌的 App Hub 集成，后者可跟踪部署情况并提供各种故障排除工具。
Cloud Hub 是一个管理跨服务和跨地区应用的界面。它将系统健康状态、资源使用情况、性能和计费等数据汇总到一个地方。Cloud Hub 还可通过谷歌云控制台进行公开预览。
谷歌正在通过 Gemini Code Assist 将生成式人工智能嵌入编码工作流和云管理中，这符合公司促进人工智能在应用程序开发和维护中发挥作用的政策。
Gemini Code Assist 现已集成到开发人员环境 Android Studio、VSCode、Firebase Studio 和 JetBrains 的集成开发环境中。代码助手将帮助实现代码编写、调试和文档等任务的自动化。该公司表示，该平台可以根据规范文档构建完整的应用程序，并在编程语言之间进行翻译。它包括一个看板界面，可以实时显示人工智能正在做什么，并提出修改建议。
在移动开发方面，Firebase Studio拥有人工智能代理，可根据用户提示生成应用程序原型、编写后台逻辑并形成用户界面元素。该平台还能自动创建和执行测试。
Gemini Cloud Assist 为基础设施规划、监控和可能的优化提供人工智能指导。目前处于私人预览阶段的新调查功能可分析日志、系统变化和遥测数据，帮助找出事故或瓶颈的原因。调查结果可由开发人员进行审查，或移交给谷歌支持团队以获得进一步帮助。
成本资源管理器是使用和相关成本的仪表板。它将 CPU 或内存使用等指标与支出联系起来，因此团队可以识别未充分利用的资产，并获得优化建议。该工具可搜索 30 天的数据，并可按项目、服务或资源类型进行筛选。
谷歌还发布了云广域网（Cloud WAN），这是一款专为希望摆脱MPLS网络和细粒度SD-WAN配置的企业设计的托管产品。该服务在谷歌的基础设施上运行，涵盖站点到站点流量和云架构。
其中一项主要功能是跨站点互联（Cross-Site Interconnect），目前处于预览阶段，可使用专用的 10G 或 100G 链路在数据中心之间提供第 2 层连接。谷歌的高级网络通过最近的存在点路由流量，以最大限度地减少跳转，并与 Palo Alto Networks 和 Menlo Security 的安全解决方案集成，将网络和安全结合在一起。
跨站点互联可按使用量和固定价格提供，并与思科、Fortinet 和英国电信等第三方连接供应商合作。
谷歌声称，与自主管理的广域网相比，该平台的总拥有成本最多可降低 40%。
