IBM正将目光投向人工智能硬件的重大升级，该公司正在与AWS谈判，以获得英伟达（Nvidia）备受追捧的人工智能芯片。
这笔交易估计价值 4.75 亿美元，为期五年，IBM 将获得 AWS 弹性计算云（EC2）服务器的使用权，该服务器由 Nvidia GPU 驱动。作为协议的一部分，IBM 还将使用 AWS 的 SageMaker 平台来训练其人工智能模型。
那么，为什么要对 Nvidia GPU 大惊小怪呢？这要归结于 IBM 不断增长的人工智能野心，尤其是其 Watson 平台。人工智能项目正变得越来越复杂和资源密集，而 Nvidia GPU 是处理繁重工作负载的业界宠儿。它们快速、可靠，专为训练和部署大规模人工智能模型而设计。
Watson AI 支持医疗保健和金融等行业，在这些行业中，精确度至关重要。为了保持竞争力并满足不断增长的需求，IBM 需要顶级技术。但不仅仅是 IBM，谷歌和 Meta 等科技巨头也在争夺 Nvidia GPU，为其人工智能项目提供动力。由于 IBM 并不生产自己的芯片，因此与 AWS 合作购买 Nvidia 的硬件不仅是一种战略选择，更是一种必然。
这笔交易可以加强 AWS 在人工智能云市场的地位。AWS 已经为人工智能开发提供了一个强大的生态系统，SageMaker 等工具让公司更容易训练和部署模型。通过与 AWS 合作，IBM 可以扩展其人工智能计划，而无需投资昂贵的硬件基础设施。
AWS 一直在推广其定制芯片 Trainium 和 Inferentia，作为 Nvidia GPU 价格更低、能效更高的替代品。不过，IBM 继续使用 Nvidia 的决定凸显了 Nvidia 久经考验的信任和性能。就目前而言，Nvidia 仍然是选择性能而非价格的公司的首选。
AWS 的人工智能业务增长迅速。首席执行官安迪-贾西（Andy Jassy）最近表示，该业务正在以 “三位数的百分比 ”扩张，很快就会产生数十亿美元的收入。与 IBM 的合作可能会将这些数字推得更高，同时巩固 AWS 作为 AI 基础架构领导者的声誉。
对于 Nvidia 来说，这是对其市场主导地位的又一次肯定。尽管有 AWS、谷歌和 Meta 的竞争，其 GPU 仍然是高级人工智能工作负载的首选。
然而，不断增长的需求导致供应短缺、价格上涨并引发激烈竞争。对于 IBM 和 AWS 来说，获得 Nvidia GPU 不仅仅是一项战略举措，更是在人工智能竞争中保持竞争力的关键。
IBM 和 AWS 还深化了合作，扩大了 AWS Marketplace 上的 IBM 软件产品。这些工具以前只在 5 个国家提供，现在 92 个国家都可以访问。全球企业现在都可以访问 IBM 的人工智能和数据解决方案，如 Watsonx.data 和 Watsonx.ai，以及 Db2 Cloud Pak for Data 等旗舰产品。
这一扩展凸显了科技巨头合作满足云原生解决方案激增需求的趋势。分析人士认为，这是一个关键时刻，标志着整个行业将加强合作。
无论是 Nvidia GPU 还是扩展软件访问权限，IBM 和 AWS 正在形成一种双赢的合作关系。IBM 获得了扩展其人工智能雄心所需的工具，AWS 加强了其快速增长的人工智能业务，而 Nvidia 则巩固了其作为人工智能硬件骨干的地位。
这一合作反映了科技界的发展趋势：合作推动创新。随着人工智能重塑各行各业，将专业知识和资源结合在一起的组织将值得关注。
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