一级方程式赛车集团宣布完成计算流体动力学（CFD）项目，该项目可模拟赛车在赛车过程中的空气动力学。
该组织与Amazon Web Services（AWS）合作进行了模拟，据称该模拟已为2021赛季的赛车设计。
CFD项目使用了1,150多个计算核心来运行详细的仿真，其中包含超过5.5亿个数据点，这些数据点可模拟一辆汽车的空气动力学尾流对另一辆汽车的影响。
Formula 1在周一在拉斯维加斯举行的AWS re：Invent大会上宣布了这一消息，该方程式表示，它能够将云巨头平台上的模拟平均运行时间减少60％，从60小时减少到18小时。
该项目运行了六个月，并使用了Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）c5n实例。两家公司吹捧该游戏所提供的性能与超级计算机相当。
F1首席技术官Pat Symonds说：“与AWS的这个项目是一级方程式空气动力学历史上最具革命性的项目之一。”
“没有人设计出排在第二位的汽车，但是对于这个CFD项目，我们正在研究汽车在另一汽车之后的性能，而不是在干净的空气中行驶。
“我们已经能够使用AWS技术来理解与多辆汽车模拟相关的令人难以置信的空气动力学复杂性，并且令我们感到欣慰的是，结果表明我们朝着更紧密的赛车目标取得了卓越的进步。”
根据F1的说法，汽车空气动力学产生的下压力是最大的性能差异因素-帮助汽车更快地通过弯道。
一级方程式赛车解释说，当前一代的汽车在彼此接近行驶时会遭受下压力的损失，从而降低了驾驶员维持近距离赛车的能力并增加了超车的难度。当前，一辆长一辆车落后另一辆车的汽车最多会损失其下压力的50％。
为了减少这种下压力损失，F1使用AWS仔细研究了近距离赛车时汽车的空气动力学如何相互作用。这些仿真研究了常见赛车情况下的汽车，结果推动了拟议的2021年汽车设计的变化。
一级方程式赛车说，从模拟中获得的见解使它能够设计出一辆汽车，在相同的车长距离下，其下压力损失仅为15％。
“最终的汽车将采用全新的车身设计，具有新的前翼形状，简化的悬架，新的后端布局，地板下的风道，车轮尾迹控制装置，并将首次使用低调轮胎在18英寸车轮上运行”，西蒙兹说。
另请参阅：网络安全：分层方法如何确保F1团队的数据安全
AWS解释说，CFD可模拟液体或气体对物体的撞击，并且需要大量的计算能力才能执行一级方程式所寻找的那种模拟。但是，这家云计算巨头没有投资本地高性能计算套件，而是吹捧它选择了当前平台，因为它足以运行HPC应用程序。
AWS说：“实际上，容量不受限制，工程师和研究人员可以进行创新，超越本地HPC基础架构的限制。”
AWS计算服务副总裁Matt Garman补充说：“客户正在将AWS用于CFD项目，以设计从飞机到医疗设备的所有内容，因此现在成为下一代赛车设计的一部分令人兴奋。”
“一级方程式赛车与CFD所做的工作处于云计算使用的领先地位，我们总是为他们利用我们的技术来提高其运动性能和给球迷的体验的迷人方式感到惊讶。一级方程式赛车继续进行，我们期待看到产生的赛车，并很高兴在2021年看到它在赛道上。”
F1使用Amazon EC2上的AWS ParallelCluster运行OpenFOAM CFD框架，并使用Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）进行数据存储。
F1计划进一步扩展该应用程序（最多2300个内核），并引入AWS机器学习工具（例如Amazon SageMaker），以期进一步优化汽车的性能。
