开放网络用户组（ONUG）本周将目光投向了人工智能网络世界。
随着人工智能应用的增长，实现当前和未来潜力的核心基础是网络的力量。这是在纽约举行的 ONUG AI 网络峰会（并进行了网络直播）上一再重复的信息。
为人工智能启用网络既是一项技术挑战，也是一项流程挑战。人工智能不仅仅是另一种形式的数据流量，它也是一种可以改善网络运行的技术，这也是本次活动探讨的另一个关键主题。
“ONUG 联合创始人兼联合主席尼克-利皮斯（Nick Lippis）在开幕主题演讲中说："我们已经进入了人工智能带来的工程奇迹经济时代，人工智能可以改善人类的生活条件。“我们是基础设施专业人士，这是我们的黄金时代，我们可以通过构建和实现这些奇迹来改善人类的体验。”
由于人工智能对硬件和带宽的要求极高，人工智能在广域网连接方面面临着诸多挑战。
塔塔通信公司客户战略和售前副总裁 Rajarshi Purkayastha 在关于从广域网向人工智能增强型解决方案转变的小组会议上指出，GPU 和人工智能工作负载对带宽的要求极高，通常在每秒数百太比特的范围内。通过传统广域网连接这些工作负载既不可行，也不符合成本效益。
Purkayastha 强调，需要制定新的标准和参考架构，以支持将 GPU 集成到从手机到物联网的各种设备中。
“他说："我们将在终端设备（即手机、笔记本电脑、物联网设备等）上安装 GPU，这意味着今天的网络将发生巨大变化，以适应 GPU 未来的要求。
人工智能还将有助于加快广域网功能的部署和配置。
Highway 9 Networks 的创始人兼首席执行官 llwyn Sequeira 分享了该公司如何利用人工智能和机器学习技术大幅缩短其校园私有移动云解决方案的实施和配置时间。
“Sequeira 说："我们最近在麻省理工学院进行了一次完整的建设，这是一栋关键建筑，有八层楼高，有多个无线电设备与宏塔连接。“在经历了最初的一轮配置后，我们使用人工智能/ML 技术进行了第一天的配置，这将实施和配置的时间从几周缩短到了四五个小时"。
使用人工智能提高网络自动化整体水平是 ONUG 活动的核心主题。ONUG 实际上有一个人工智能驱动的 NOC/SOC 自动化项目，该项目在小组会议上详细介绍了其进展情况。
该小组最近完成了一项关于 NOC 人工智能自动化的研究，但尚未公开发布。在会议期间，报告中的一些重要发现被披露出来。生成式人工智能在 NOC 中的一个关键用例是使用聊天机器人帮助用户。当被问及生成式人工智能在 NOC 中的主要优势是什么时，回答最多的是它可以帮助提高运营团队的生产力和效率。
小组成员通过一些实际案例对调查结果做出了回应。eBay 网络和数据中心工程副总裁 Parantap Lahiri 说，他所在的公司目前正在将人工智能用于网络监控系统。该系统能够整理和分析大量日志和警报数据，帮助人类确定需求的优先级。
花旗银行（Citi）骨干网络服务主管龙晓波（Xiaobo Long）指出，该公司正在使用人工智能聊天机器人来帮助解决网络团队资源紧张的问题。
“她说："我相信，聊天机器人将省去很多时间，这样我们的团队就可以专注于为客户解决更复杂的问题。
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