这些供应商正在将其多云网络和数据管理平台结合起来，使企业更容易从分布式环境中检索数据，并将其与 LLM 结合起来。
F5 和 NetApp 宣布计划结合双方的技术，帮助企业客户在多云环境中安全地部署人工智能应用。
这项交易将把 F5 的安全多云网络技术和 NetApp 的 BlueXP 数据管理产品套件结合起来，以简化大型语言模型 (LLM) 在混合环境中的使用。两者的结合将使客户更容易利用企业数据建立 LLM，并创建基于人工智能的应用，帮助监控、管理分布式网络系统并排除故障。
Distributed Cloud Network Connect 是 F5 的连接服务，可将多个云提供商网络连接在一起。NetApp的BlueXP为监控、故障诊断和管理NetApp存储系统（包括OnCommand网络附加存储协议（ONTAP）、全闪存（AFF）和Microsoft-NetApp开发的Azure NetApp Files（ANF））提供了单一的集成玻璃面板。
“通过将 F5 的安全、高性能多云网络功能与 NetApp 的数据管理解决方案相集成，无论公司数据位于何处，我们都可以快速检索这些数据，并将其与 LLM 安全地结合起来，"F5 的营销策略师 Hunter Smit 在一篇有关集成的博文中写道。“NetApp 的 Cloud Volumes ONTAP 和 Azure NetApp Files 优化了云存储成本和性能，同时增强了数据保护和合规性。当与 F5 Distributed Cloud Network Connect 结合使用时，无论数据存储在哪里，都可以快速、安全地跨区连接和移动。”
然后，通过使用检索增强生成（RAG），企业可以将 ChatGPT 等预先训练好的 LLM 与自己的专有数据相结合，以获得准确的、上下文感知的响应，Smit 表示。
斯密特说，RAG 是一种人工智能技术，它将基于检索的方法和基于生成的方法结合起来，通过将相关的（通常是专有的）文档或大型数据集中的信息整合到生成的回答中来提高回答的质量和相关性，而不会将它们暴露给公共 LLM。
“他们可以限制所使用的数据，只从最相关的来源（如经批准的公司程序、政策或产品信息）中提取数据。斯密特写道："由于 RAG 可以从公司的矢量数据库中实时检索信息，因此它们可以确保在添加新数据时始终获得最新信息。
斯密特表示，随着企业寻求提供推进业务发展的 LLM 应用程序，联合解决方案将提供一种管理、保护和优化数据的方法。
这项与人工智能相关的合作是 F5 和 NetApp 多年来在网络和存储管理方面合作的延伸。例如，其他软件包集成了F5和NetApp的技术，以简化对基于云的应用的管理，这两家厂商还合作将NetApp的存储产品与F5的应用交付控制器集成到AWS、Azure和谷歌云等云平台中。
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