AWS 将在 Ceiba 项目中使用 Nvidia 的新 Blackwell GPU，而不是早先计划的 Nvidia Grace Hopper 芯片。
亚马逊网络服务公司（AWS）澄清说，它并没有停止 Nvidia 最先进芯片的订单，这与之前的报道完全相反。《金融时报》的报道称，AWS 和 Nvidia 正在合作进行针对特定项目的升级。
《金融时报》最初报道说，AWS 已经 "停止 "了对 Nvidia Grace Hopper 芯片的订单。但现在该报道称，AWS 现在已经 "完全过渡 "到 3 月份发布的最新 Blackwell GPU。一些人将这一过渡解释为当前一代芯片的订单可能会停止。
报道援引AWS发言人的话说，这一过渡仅适用于Project Ceiba，这是AWS与Nvidia联合推出的超级计算机计划。
"《金融时报》的报道援引 AWS 发言人的话说："明确地说，AWS 没有停止来自 Nvidia 的任何订单。"在与Nvidia的密切合作中，我们共同决定将Project Ceiba从Hopper转移到Blackwell GPU上，后者在性能上实现了飞跃。"
Project Ceiba指的是AWS与英伟达共同开发的人工智能超级计算机。
《金融时报》随后更新了报道，反映亚马逊的芯片订单尚未下达，这与 AWS 的澄清一致。
AWS 继续提供基于 Nvidia 的 Hopper 芯片的服务，这些芯片对于训练人工智能系统仍然至关重要。将Project to Ceiba过渡到Blackwell芯片的决定与英伟达3月份的声明一致，强调了新GPU的卓越性能。
Nvidia 首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）于今年 3 月发布了 Nvidia 的新 Blackwell 芯片，预计其在训练大型语言模型（LLM）（如 OpenAI 的 ChatGPT）方面的性能将是前代产品的两倍。
英伟达GB200 Grace Blackwell超级芯片通过900GBps超低功耗NVLink芯片到芯片互连，将两个英伟达B200 Tensor Core GPU与英伟达Grace CPU集成在一起。
为实现最高的人工智能性能，搭载GB200的系统可与最新发布的英伟达Quantum-X800 InfiniBand和Spectrum-X800以太网平台搭配使用，后者可提供速度高达800Gbps的先进网络功能。
"选择旗舰级的 Blackwell 芯片，而不是 Nvidia 功能较弱的 Grace Hoppers，对于推进其 LLM、LVM 和跨行业应用模拟的人工智能训练更有意义，"Counterpoint Research 研究副总裁和合伙人 Neil Shah 说。"对于 AWS 来说，尤其是随着训练模型规模的快速发展，这家云计算巨头必须谨慎投资，以获得先进计算投资的最佳投资回报率，并从能耗角度提高这些计算的效率。通过Cebia项目，目标实际上正在移动，亚马逊需要在这场人工智能竞赛中处于领先地位，以赶上谷歌和微软。
Nvidia在3月份的公告中表示，AWS、谷歌云、微软Azure和甲骨文云基础设施将成为首批提供Blackwell驱动实例的云服务提供商。此外，Nvidia 云合作伙伴计划中的公司，包括 Applied Digital、CoreWeave、Crusoe、IBM Cloud 和 Lambda，也将提供这些高级实例。
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