云服务提供商 Lambda 正致力于为人工智能工作负载构建 GPU 云。
人工智能云服务提供商Lambda获得了3.2亿美元的现金注入，用于构建基于GPU的服务，提供由数千个英伟达加速器组成的人工智能训练集群。
Lambda 是最新一家提供 GPU 处理（而不是标准的 CPU 处理）的云计算公司，专门从事人工智能方面的工作，尤其是推理和训练。
Lambda正准备部署 "数以万计 "的Nvidia GPU，包括目前最顶级的H100 Hopper加速器以及Nvidia即将推出的G200 GPU加速器，后者的性能将是H100的两倍。Lambda 还希望部署 Nvidia 的混合 GH200 CPU/GPU 超级芯片。
Lambda在一份宣布融资的声明中说："我们需要大量的Nvidia GPU、超高速网络、大量的数据中心空间，以及大量优秀的新软件，来取悦你和你的人工智能工程团队"。
这笔 3.2 亿美元的 C 轮融资由多家风险投资基金领投，包括 B Capital、SK Telecom、T. Rowe Price Associates, Inc.，以及现有投资者 Crescent Cove、Mercato Partners、1517 Fund、Bloomberg Beta 和 Gradient Ventures 等。
"该公司表示："有了这笔新融资，Lambda 将加速我们 GPU 云的发展，确保 AI 工程团队能够使用成千上万的 Nvidia GPU 和高速 Nvidia Quantum-2 InfiniBand 网络。
Nvidia 首席执行官黄仁勋无疑对此深信不疑，因为他一直在推动建立专门的人工智能数据中心（称为 AI 工厂），这些数据中心完全采用 GPU，而不是传统数据中心的 x86 CPU。此外，在 Nvidia 财报发布后的最近一次财报电话会议上，黄仁勋还详细谈到了将 GPU 处理扩展到 AI 以外的其他领域的好处，以进军 x86 领域。
Lambda 公司成立于 2012 年，自 2017 年开始尝试使用变压器模型以来，一直在使用 GPU 系统。Lambda 提供专为密集部署设计的协同定位服务，并转售对 Nvidia DGX SuperPOD 的访问权。
后者可能是 Lambda 的主要业务，因为租用人工智能硬件比购买和维护人工智能硬件要便宜得多。这导致了人工智能即服务的兴起，它允许客户租用人工智能就绪设备的时间，而不是购买自己的设备。
