新的人工智能工具包、机器学习（ML）框架和基于人工智能的私有云工具即将面向 IBM Z 系列大型机用户，因为该公司希望在快速增长的人工智能市场中保持自己的份额。
该公司今天宣布，其最新产品将适用于 IBM Z、LinuxOne、z/OS 和 Cloud Pak 架构，旨在帮助企业使用最新、最先进的人工智能框架。第一个新功能是面向 IBM Z 和 LinuxONE 的人工智能工具包，旨在帮助在开源框架（如带有 TensorFlow、SnapML 等的 IBM Z Accelerated 系列）上启用关键任务业务应用。用于底层 z/OS 的 Python AI 工具包还为 AI/ML 工作负载提供了开源 Python 库，其设计符合公司的安全和隐私设计准则。
"IBM 在一份声明中说："这些工具包括针对 IBM Z 进行优化和支持的框架和库，它们的构建允许开发人员在 z/OS 上开始实施值得信赖的人工智能功能。"这些工具包由 watsonx.ai 的相同基础提供支持，使数据科学家和开发人员能够构建、运行和管理机器学习模型，随着时间的推移，这些工具包将发展成为 watsonx 平台不可分割的一部分。"
IBM z/OS Enterprise 和 Core Editions 的新版本也将推出，面向希望为其运营数据创建 ML 和深度学习模型的数据科学家和开发人员。据 IBM 称，该平台实际上是 watsonx.ai 的扩展，将该公司的生成式人工智能功能引入 z/OS。此外，还将为 IBM 的 Cloud Pak 私有云软件发布新的 Auto AI 工具。
"该公司在声明中说："这使用户可以上传数据、选择问题类型并指定约束条件，然后运行一系列自动实验，快速、轻松地生成一系列高性能管道。
最后，z/OS 3.1 的软件层将采用操作系统级人工智能调整，为 IT 流程的优化、管理和性能提升提供自动学习和预测。
据 IBM 称，z/OS 的新 ML 功能、Auto AI for Cloud Paks 和 Python 库已于今日推出。注入人工智能的 z/OS 3.1 功能将于 9 月 29 日发布，而用于 IBM Z 和 LinuxOne 的人工智能工具包将于第四季度发布。该公司拒绝提供定价信息。
下一条： IBM利用DNS提供多云连接服务
