资讯公告
IBM将提供大型机人工智能服务和支持
发布时间:2023-08-15 发布者:FebHost



正如三月份预告的那样,IBM 将推出一个人工智能注入、面向混合云的 z/OS 大型机操作系统版本。

定于9月29日交付的z/OS 3.1操作系统增加了IBM的人工智能产品组合,让客户可以安全地部署与z/OS应用程序和数据共存的人工智能应用程序,以及各种新功能,如用于Red Hat和Linux应用程序的容器扩展,从而更好地支持Big Iron上的混合云应用程序。

在这一版本的大型机操作系统中,人工智能支持是在一个名为 AI System Services for IBM z/OS version 1.1 的功能包中实现的,客户可以通过该功能包构建一个人工智能框架,IBM 称该框架旨在支持初始和未来的智能 z/OS 管理功能。

IBM 表示,它包括对关键人工智能生命周期阶段的支持,包括数据摄取、人工智能模型训练、推理、人工智能模型质量监控和再训练服务。

"人工智能系统服务旨在为人工智能注入的功能提供无缝、简化的安装、设置和管理体验,而无需额外的数据科学或人工智能技能,"IBM 在详细介绍新版本的公告信中写道。 "它旨在为人工智能用例提供商铺平道路,使其能够利用基础人工智能功能来满足人工智能模型操作化要求,简化未来人工智能用例投入使用的流程,并加快产品上市时间。"

人工智能系统服务包包括:

  • 数据收集引擎,提供一种通用的方式来摄取、过滤和收集用于人工智能模型训练和执行推理的 IT 数据。IBM 写道,它解析和收集原始 IT 数据,并将其流到数据存储区,这是一个用于 IBM z/OS 的 AI Framework 组件,它保存用于训练 AI 模型的数据和用于推理的数据。
  • 人工智能模型服务器提供一系列功能,用于按用例提供商对人工智能模型进行操作。它的重点是使用您的数据训练预建模型或人工智能模型训练应用程序,以便将您的数据模式考虑在内,部署训练好的模型,并应用推理和人工智能模型管理,包括模型质量监控、再训练和版本管理功能。人工智能模型服务器使用 IBM Watson Machine Learning for z/OS Core edition,IBM 写道。
  • 人工智能驱动的工作负载管理器(WLM)旨在预测即将到来的批处理工作负载,并做出相应反应,主动优化系统资源。

据行业观察家称,利用大型机支持云环境是一个日益增长的趋势。

Aracti公司最近进行了一项大型机客户调查,询问大型机站点是否在混合云环境中运行,结果发现42%的受访者目前在混合云环境中使用大型机(高于去年的21%)。

另有 16% 的受访者认为他们将在未来某个时间运行混合云环境(低于去年的 21%)。 但并不是每个人都想在大铁上支持云。 约 42% 的受访网站(比去年的 47% 略有下降)没有使用混合云,也没有任何使用计划。

"IBM 写道:"z/OS 3.1 旨在让客户利用行业标准技术提高开发速度,并通过新的环境和 API 使其应用程序现代化,从而在混合云环境中一致地构建、部署和管理 Linux 和 z/OS 工作负载。

IBM 写道:"按照这些思路,z/OS 3.1 包括容器扩展(zCX)和支持 Red Hat OpenShift 的 zCX Foundation 增强功能,这些增强功能旨在提高性能和安全性,并具有支持 NFS、HTTPS、IBM WebSphere Hybrid Edition 和 IBM Storage Fusion OpenShift Shared Persistent Storage 的新特性和功能。

IBM 表示,它还包括一个为 z/OS UNIX 实用程序设计的新物理文件系统,以安全、一致的方式提供对数据的透明访问。

IBM 还增加了其他与云相关的服务。 例如,去年 IBM 增加了 IBM Z 和 Cloud Modernization Stack 2022,以及 Wazi as-a-Service,让客户可以在公共云环境中更轻松地以服务形式开发和测试大型机应用程序。

IBM Z 和云现代化堆栈 2022.1.1 提供行业标准工具,以按使用付费的方式对 z/OS 应用程序进行现代化。例如,该服务包括对以下功能的支持:

z/OS Connect,它利用 JavaScript Object Notation(JSON)接口与现有应用绑定和链接,使 Z 应用和数据成为混合云战略的一部分。

z/OS Cloud Broker 将基于 z/OS 的服务和资源整合到 Red Hat OpenShift 中,使企业能够创建、现代化、部署和管理应用程序、数据和基础架构。

开发人员支持云原生开发环境 IBM Wazi。Wazi 沙盒可让开发人员在运行于 x86 硬件的 Red Hat OpenShift 上的虚拟化、容器化、自助式个人沙盒中构建和测试 z/OS 应用程序组件。

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