Nvidia最近公布了第四季度的收益，考虑到所有的事情，它们并不那么糟糕。尽管销售额下降，但他们还是超过了预期。电话会议上没有恐慌，没有裁员。
但是，在所有关于收益和2023年预测的讨论中，首席执行官黄仁勋在收益电话会议上宣布了一个令人惊讶的重磅炸弹，即DGX云。这是一项通过多个云供应商提供其DGX系统的交易，而不是在现场安装必要的硬件。
Nvidia销售的基于GPU的计算系统称为DGX Pods。Pods中相同的处理器、网络和Nvidia全面的AI企业软件栈将通过你的浏览器提供，而不是为你的数据中心投入六、七位数的硬件。
"黄晓明在与华尔街分析师的电话会议上说："人工智能超级计算机的建造很困难，而且很耗时。"今天我们宣布了Nvidia DGX云，这是拥有自己的DGX AI超级计算机的最快和最简单的方法。只要打开你的浏览器"。
他说，Nvidia DGX Cloud将通过甲骨文云基础设施、微软Azure、谷歌云平台提供，其他平台也在路上。值得注意的是，AWS不在其中。
通过这些参与的CSP，客户可以访问Nvidia AI Enterprise，训练和部署大型语言模型或其他AI工作负载。在预训练的生成性人工智能模型层，该公司将向希望建立专有模型和服务的企业提供可定制的人工智能模型。
生成式人工智能是能够产生原创内容的人工智能，最著名的例子是ChatGPT，它在英伟达GPU上运行。
黄晓明说："我们将使这一基础设施的使用民主化，并通过加速训练能力真正使这一技术和这一能力变得相当容易获得，"。"我们的目标是将DGX基础设施放在云中，这样我们就可以向每一个企业、世界上每一个想要创建专有数据的公司提供这种能力。"
这就是他所说的全部。Nvidia代表拒绝进一步评论，但表示细节将在Nvidia即将于3月举行的GTC会议上公布。
Moor Insights & Strategy的首席分析师Anshel Sag怀疑DGX技术是否真的要为大众设计，但他确实认为它将实现詹森的承诺，使人工智能技术的使用比过去更加民主化。
"他告诉我："我认为这可能更像是一个软件解决方案，利用公司在硬件方面已经拥有的东西，使任何已经习惯于使用云计算的人工智能工作负载的人更容易获得它。
上一条： 思科和英特尔合作建立私人5G服务
下一条： IBM的主机操作系统升级将拥抱AI
