云计算是涉及通过Internet提供托管服务的任何事物的通用术语。这些服务大致分为三类：基础架构即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。名称云计算的灵感来自于云符号，该符号通常用于在流程图和图表中表示互联网。
云服务具有三个不同的特征，使其与传统的Web托管区别开来。它按需出售，通常按分钟或小时出售; 它具有弹性 - 用户可以在任何给定时间获得他们想要的服务。并且该服务由提供商完全管理（消费者只需要个人计算机和因特网访问）。虚拟化和分布式计算方面的重大创新以及对高速互联网的改进访问加速了人们对云计算的兴趣。
云可以是私有云或公共云。公共云向互联网上的任何人销售服务。（目前，亚马逊网络服务是最大的公共云提供商。）私有云是专有网络或数据中心，为有限数量的人提供托管服务。私有或公共，云计算的目标是提供对计算资源和IT服务的轻松，可扩展的访问。
云计算部署模型
私有云服务从业务数据中心提供给内部用户。该模型提供了云的多功能性和便利性，同时保留了本地数据中心通用的管理，控制和安全性。内部用户可能会或可能不会通过IT退款向服务收费 。常见的私有云技术和供应商包括VMware和OpenStack。
在公共云模型中，第三方云服务提供商通过互联网提供云服务。公共云服务按需销售，通常按分钟或小时销售，但许多服务都可以获得长期承诺。客户只需支付 他们消耗的 CPU 周期， 存储空间 或 带宽。领先的公共云服务提供商包括亚马逊网络服务（AWS），微软 Azure，IBM和 谷歌云平台。
一个混合云是公有云服务组合和内部部署的私有云，两者之间的业务流程和自动化。公司可以在私有云上运行任务关键型工作负载或敏感应用程序，并使用公共云来处理工作负载突发或需求高峰。混合云的目标是创建一个统一，自动化，可扩展的环境，利用所有这些公共云基础架构可以提供，同时仍然保持对任务关键型数据的控制。
公共与私人与混合
主要的云部署模型
此外，企业越来越多地拥抱multicloud模型，或者使用多个基础设施作为一种服务提供者。这使应用程序可以在不同的云提供商之间迁移，甚至可以跨两个或更多云提供商同时运行。组织采用多语言由于各种原因。例如，他们可以这样做，以最大限度地降低云服务中断的风险，或利用特定提供商的更具竞争力的定价。由于云提供商的服务和应用程序接口（API）之间的差异，多云实施和应用程序开发可能是一个挑战。然而，随着提供商的服务和API通过诸如开放云计算接口等行业计划的融合和变得更加同质化，多云部署应该变得更加容易。
云计算的特点和好处
云计算为企业和最终用户带来了许多有吸引力的好处。云计算的五大主要好处是：
自助服务配置：最终用户可以根据需要为几乎任何类型的工作负载调整计算资源 。这消除了IT管理员配置和管理计算资源的传统需求。
弹性：随着需求的增加，公司可以扩大规模，并随着需求的减少再次缩减规模。这消除了对本地基础设施进行大量投资的需要，这些基础设施可能会也可能不会保持活
按使用付费：计算资源在粒度级别进行衡量，使用户只需为其使用的资源和工作负载付费。
工作负载弹性：云服务提供商通常会实施冗余资源，以确保弹性存储并保持用户的重要工作负载 - 通常跨多个全球区域。
迁移灵活性：组织可以根据需要或自动将某些工作负载移入或移出云 - 或移动到不同的云平台，以便更好地节省成本或使用新服务。
云计算服务的类型
虽然云计算随着时间的推移而发生变化，但它已分为三大类服务：基础架构即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS与PaaS vs. SaaS
云服务类别
IaaS提供商（如AWS）提供 虚拟服务器 实例和存储，以及允许用户将工作负载迁移到VM的API。用户具有分配的存储容量，可以根据需要启动，停止，访问和配置VM和存储。除定制实例外，IaaS提供商还提供针对各种工作负载需求的小型，中型，大型，超大型和内存或计算优化实例。
在PaaS模型中，云提供商在其基础架构上托管开发工具。用户使用API，Web门户或网关软件通过Internet访问这些工具。PaaS用于一般软件开发，许多PaaS提供商在开发软件后托管该软件。常见的PaaS提供商包括Salesforce的Force.com，AWS Elastic Beanstalk和Google App Engine。
SaaS是一种通过互联网提供软件应用程序的分发模型; 这些应用程序通常称为 Web服务。用户可以使用具有Internet访问权限的计算机或移动设备从任何位置访问SaaS应用程序和服务。SaaS应用程序的一个常见示例是Microsoft Office 365， 用于提高工作效率和电子邮件服务。
新兴的云技术和服务
云提供商具有竞争力，他们不断扩展自己的服务以实现差异化。这导致公共IaaS提供商提供的功能远远超过常见的计算和存储实例。
例如，无服务器或事件驱动的计算是执行特定功能的云服务，例如图像处理和数据库更新。传统的云部署要求用户建立计算实例并将代码加载到该实例中。然后，用户决定运行多长时间并支付费用。
通过无服务器计算，开发人员只需创建代码，云提供程序就可以加载并执行该代码以响应实际事件，因此用户无需担心云部署的服务器或实例方面。用户只需支付函数执行的事务数。AWS Lambda，Google Cloud Functions和Azure Functions是无服务器计算服务的示例。
公共云计算也非常适合大数据处理，这需要相对较短持续时间的大量计算资源。云提供商已经采用大数据服务，包括用于大规模数据仓库的Google BigQuery和用于处理大量数据集的Microsoft Azure Data Lake Analytics。
另一批新兴云技术和服务涉及人工智能（AI）和机器学习。这些技术可以构建机器理解，使系统能够模仿人类的理解并响应数据变化，从而使业务受益。Amazon Machine Learning，Amazon Lex，Amazon Polly，Google Cloud Machine Learning Engine和Google Cloud Speech API就是这些服务的示例。
云计算安全
对于考虑采用云的企业而言，安全性仍然是主要关注点 - 尤其是公共云采用。公共云服务提供商在众多客户之间共享其底层硬件基础架构，因为公共云是一个 多租户环境。此环境需要逻辑计算资源之间的大量隔离。同时，帐户登录凭据可以保护对公共云存储和计算资源的访问。
由于担心中断，丢失或被盗，许多受复杂监管义务和治理标准约束的组织 仍然不愿意将数据或工作负载放在公共云中。然而，这种阻力正在消退，因为逻辑隔离已被证明是可靠的，并且添加数据 加密 和各种身份和访问管理工具提高了公共云内的安全性。
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